黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件 [视频]

2020最新黑马程序员python+人工智能课程5.0版本+全套课件课程目录

01Python基础语法

│ 1 开发环境安装介绍

│ 10 公共的方法

│ 11 推导式

│ 12 函数基础

│ 13 函数提高

│ 14 函数应用-学员管理系统

│ 15 递归函数和匿名函数

│ 16 内置函数

│ 17 文件操作

│ 2 变量和数据类型

│ 3 数据类型转换和运算符

│ 4 if语句

│ 5 while循环

│ 6 for循环

│ 7 字符串

│ 8 列表和元组

│ └─9 字典和集合

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02面向对象编程

│ 1 面向对象基础

│ 2 应用-烤地瓜

│ 3 应用-搬家具

│ 4 继承

│ 5 多态 类方法 类属性

│ 6 异常

│ 7 模块和包

│ └─8 案例-面向对象版学员管理系统

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03-linux命令

│ 1 操作系统介绍

│ 2 linux命令（一）

│ 3 linux命令（二）

│ └─4 linux命令（三）

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04-多任务编程

│ 1 进程

│ └─2 线程

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05-web服务器

│ 1 网络编程基础

│ 2 http协议介绍

│ └─3 web服务器

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06-web前端开发基础

│ 1 Html基础

│ 2 css基础

│ 3 JavaScript基础

│ └─4 JQuery

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07-MySQL数据库

│ 1 mysql介绍

│ 2 数据库和表的操作

│ 3 where条件查询

│ 4 mysql高级查询

│ 5 mysql高级操作

│ 6 python与mysql交互

│ └─7 事务和索引

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08-mini WEB框架

│ 1 闭包

│ 2 装饰器

│ 3 mini-web框架

│ 4 property和上下文管理器

│ 5 生成器和深拷贝 浅拷贝

│ └─6 正则表达式

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09-Django框架

│ 1 redis安装配置

│ 10 vue

│ 2 redis数据类型

│ 3 redis高级

│ 4 django入门

│ 5 django模型

│ 6 django请求和响应

│ 7 django会话保持和视图

│ 8 django模板

│ └─9 git

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10-美多商城项目

│ 1 美多商城项目准备

│ 10 用户中心

│ 11 商品数据库表设计

│ 12 准备商品数据

│ 13 商品首页广告

│ 14 商品列表页

│ 15 商品搜索

│ 16 商品详情页

│ 17 购物车

│ 18 订单

│ 19 对接支付宝

│ 2 用户模型类

│ 20 性能优化

│ 3 用户注册前端

│ 4 用户注册后端

│ 5 图片验证码

│ 6 短信验证码

│ 7 异步发送短信验证码

│ 8 用户登录

│ └─9 qq登录

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11-DRF框架

│ 1 Django REST framework 简介

│ 2 序列化和反序列化

│ 3 视图

│ 4 其他功能

│ └─5 vue组件

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12-美多商城后台

│ 1 项目环境搭建

│ 2 管理员登录

│ 3 数据统计

│ 4 用户管理

│ 5 商品管理

│ 6 订单管理

│ └─7 系统管理

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13-项目部署

│ 1 部署基础

│ 2 nginx

│ 3 Docker

│ 4 Docker进阶

│ └─5 部署

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14-flask框架

│ 1 flask工程搭建和配置

│ 2 路由和蓝图

│ 3 请求和响应

│ └─4 请求钩子和上下文

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15-黑马头条

│ 1 项目介绍

│ 10 APScheduler定时任务

│ 11 RPC

│ 12 即时通讯

│ 13 Elasticsearch

│ 14 单元测试

│ 15 部署

│ 2 数据库的设计

│ 3 SQLAlchemy

│ 4 数据库优化

│ 5 redis

│ 6 git工作流

│ 7 JWT

│ 8 OSS对象存储

│ └─9 缓存

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16-人工智能基础

│ 1 机器学习概述

│ 10 逻辑回归

│ 11 决策树算法

│ 12 集成学习

│ 13 聚类算法

│ 2 机器学习基础环境库的安装

│ 3 matplotlin

│ 4 Numpy

│ 5 Pandas

│ 6 K-近邻算法

│ 7 线性回归

│ 8 梯度下降

│ └─9 欠拟合过拟合

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17-推荐系统基础

│ 1 推荐系统简介

│ 2 推荐算法

│ 3 Hadoop

│ 4 Hive 和 HBase

│ 5 Spark core

│ 6 Spark sql 和 Spark streaming

│ └─7 推荐系统案例

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18-黑马头条推荐系统

│ 1 框架介绍

│ 2 离线计算更新Item画像

│ 3 离线用户召回集与排序计算

│ 4 实时计算业务

│ 5 推荐业务流实现与ABTest

│ 6 深度学习与推荐系统

│ 7 TensorFlow框架介绍

│ └─8 黑马头条排序模型进阶

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19-python测试

│ 1 手工测试

│ │ 1 测试理论

│ │ 10 业务场景测试和非功能测试

│ │ 2 测试用例

│ │ 3 svn

│ │ 4 禅道和jira

│ │ 5 搭建测试环境

│ │ 6 测试计划和测试方案

│ │ 7 SQL语句

│ │ 8 UI测试

│ │ └─9 独立功能点测试

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│ 2 web自动化测试

│ │ 1 web自动化入门

│ │ 2 WebDriver基本操作

│ │ 3 WebDriver中级操作（一）

│ │ 4 WebDriver中级操作（二）

│ │ └─5 单元测试和案例

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│ 3 接口测试

│ │ 1 接口测试基础

│ │ 10 接口自动测试

│ │ 2 jmeter基本使用

│ │ 3 jmeter八大原件

│ │ 4 参数化

│ │ 5 数据库

│ │ 6 关联和断言

│ │ 7 集合点和函数

│ │ 8 逻辑控制器

│ │ └─9 图形监视器

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│ 4 性能测试

│ │ 1 性能测试基础知识

│ │ 10 目标场景和手工场景

│ │ 11 负载和场景运行

│ │ 12 运行模式

│ │ 13 性能监控与SLA

│ │ 14 IP欺骗

│ │ 15 LoadRunner Analysis和拐点图

│ │ 16 合并图和生成测试报告

│ │ 2 loadrunner基本使用

│ │ 3 VuGen录制

│ │ 4 VuGen手动编写脚本

│ │ 5 VuGen参数化

│ │ 6 VuGen关联

│ │ 7 VuGen事务

│ │ 8 VeGen集合点

│ │ └─9 LoadRunner场景

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│ └─5 移动测试

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│ 1 移动测试基础

│ 10 抽取find element和基本动作

│ 11 数据驱动和yaml

│ 12 allure

│ 13 jenkins安装和配置

│ 14 配置代码管理和触发器

│ 15 配置发送邮件和测试理论

│ 2 移动测试环境搭建

│ 3 appium入门

│ 4 APP元素操作基础

│ 5 事件操作和模拟手势操作

│ 6 pytest

│ 7 pytest常用插件和fixture

│ 8 pytest函数数据参数化

│ └─9 PO模式和抽取业务代码

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20-python运维

│ 1 Linux系统安装和认识

│ 10 运维和shell脚本

│ 11 shell基础之变量

│ 12 shell核心知识表达式

│ 13 shell核心知识常见符号和流程控制

│ 14 shell核心知识之常见命令

│ 15 安全知识体系

│ 16 iptables快速入门之日常操作

│ 17 iptables快速入门之五表五链

│ 18 iptables快速入门之匹配

│ 19 iptables快速入门之web扩展和网络防火墙

│ 2 Linux基本命令（一）

│ 20 iptables快速入门之地址转换

│ 21 LVS集群基础

│ 22 LVS快速入门

│ 23 LVS快速入门之NAT实战

│ 24 LVS调度策略和DR实践

│ 25 LVS TUN实践

│ 26 keepalived集群基础

│ 27 keepalived软件基础

│ 28 keepalived软件部署

│ 29 keepalived配置详解（一）

│ 3 Linux基本命令（二）

│ 30 keepalived配置详解（二）

│ 31 项目管理基础

│ 32 Ansible安装和简单实用

│ 33 Ansible部署

│ 34 日常模块和系统模块

│ 35 文件模块 应用模块和命令

│ 36 playbook基础

│ 37 playbook任务依赖和标签

│ 38 ansible进阶之变量

│ 39 keepalived原理详解和综合实践

│ 4 vim编辑器

│ 40 ansible进阶之模板

│ 41 ansible进阶之Role

│ 42 监控知识体系

│ 43 nagios简介和部署

│ 44 nagios配置详解（一）

│ 45 nagios配置详解（二）

│ 46 远程监控

│ 5 用户 组和权限管理

│ 6 软件管理和计划任务

│ 7 ssh日志管理和网络管理

│ 8 apache安装和配置

│ └─9 apache虚拟主机 防盗链和日志切割

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21-NLP自然语言处理

│ 1 深度学习和神经网络的介绍

│ 10 RNN

│ 11 Chatbot

│ 12 意图识别和文本分类

│ 13 Seq2seq

│ 14 attention的原理与实现

│ 15 beam search

│ 16 自然语言处理

│ 2 Pytorch

│ 3 梯度下降和反向传播

│ 4 PytorchAPI的使用

│ 5 在GPU上执行程序

│ 6 常见的优化算法

│ 7 数据加载

│ 8 手写数字识别

│ └─9 Pytorch自带数据集

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22-深度学习与机器视觉

│ 1 深度学习介绍

│ 2 神经网络与tf.keras

│ 3 卷积神经网络

│ 4 商品物体检测项目介绍

│ 5 YOLO与SSD

│ 6 商品检测数据集训练

│ └─7 模型导出与部署

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23-python爬虫

│ 1 爬虫基础

│ 10 appium

│ 2 requests模块

│ 3 数据提取

│ 4 selenium

│ 5 反爬与反反爬

│ 6 MongoDB数据库

│ 7 scrapy基础

│ 8 scrapy-redis

│ └─9 scrapy其他

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└─24-数据分析

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第10节 fineBI使用

第1节 PowerBI使用

第2节 SPSS使用

第3节 tableau使用

第4节 PowerBI高级

第5节 PowerBI实战

第6节 概率论

第7节 统计学

第8节 概率论与统计学实战

└─第9节 SPSS高级