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荒川《大数据技术基础22讲》抓住智能时代掘金利器

荒川《大数据技术基础22讲》抓住智能时代掘金利器 [视频] [课件]

课程标签:
大数据
更新时间:
2022-04-15 01:12:58
课程大小:
3.15GB
提取码:
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课程介绍

大数据课程,本课程共3.15GB,VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“荒川《大数据技术基础22讲》抓住智能时代掘金利器”课程由千年教育收集整理。

大数据技术基础 22 讲,直击大数据核心价值,抓住智能时代掘金利器。串联起数据生产、数据收集 、数据传输、 数据存储、 数据挖掘 、数据分析、数据应用这条数据流转的链条,为你讲解大数据体系,共分 5 个模块,共 22 篇

课程目录

├──文档  

|   ├──[6512] 开篇词  如何在庞大的大数据体系中明确路径?.md  13.60kb

|   ├──[6513] 01  从天气预报看什么是大数据.md  14.76kb

|   ├──[6514] 02  从萌芽到爆发,大数据经历了哪些发展?.md  15.68kb

|   ├──[6515] 03  为了追赶当下趋势,我们要做什么思想准备?.md  13.11kb

|   ├──[6516] 04  阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构?.md  13.81kb

|   ├──[6517] 05  大数据开发必备工具——Hadoop.md  13.17kb

|   ├──[6518] 06  精准溯源:大数据中的数据到底是从哪儿来的?.md  16.33kb

|   ├──[6519] 07  专为解决大数据存储问题而产生的 HDFS.md  22.36kb

|   ├──[6520] 08  HBae 和 Hive 你能分清楚吗?.md  17.44kb

|   ├──[6521] 09  让你彻底明白为什么大公司都在做云服务.md  15.01kb

|   ├──[6522] 10  消息系统 Kafka 与 Flume 如何抉择.md  16.89kb

|   ├──[6523] 11  MapReduce 处理大数据的基本思想有哪些.md  15.93kb

|   ├──[6524] 12  Spark 与 Flink 的爱恨情仇(上).md  14.36kb

|   ├──[6525] 13  Spark 与 Flink 的爱恨情仇(下).md  13.13kb

|   ├──[6526] 14  带你聊一聊标准化数据挖掘全流程.md  14.49kb

|   ├──[6527] 15  让你一看就懂的数据挖掘四大经典算法.md  13.77kb

|   ├──[6528] 16  计算机视觉 VS 自然语言处理,你选哪个?.md  14.55kb

|   ├──[6529] 17  如何深入分析电商数据中的价值?.md  13.94kb

|   ├──[6530] 18  数据可视化:如何直观地“看见”数据?.md  15.47kb

|   ├──[6531] 19  如何快速搭建一个推荐系统?.md  15.47kb

|   ├──[6532] 20  如何从零开始做数据化运营?.md  16.28kb

|   ├──[6533] 21  大数据环境下如何保护隐私.md  15.31kb

|   ├──[6534] 22  数据中台:用大数据赋能业务.md  12.31kb

|   ├──[6535] 彩蛋  大数据时代,未来将去向何方.md  8.68kb

|   └──[6536] 结束语  得大数据者得天下.md  7.85kb

├──[6512] 开篇词  如何在庞大的大数据体系中明确路径?.mp4  153.47M

├──[6513] 01  从天气预报看什么是大数据.mp4  131.55M

├──[6514] 02  从萌芽到爆发,大数据经历了哪些发展?.mp4  127.83M

├──[6515] 03  为了追赶当下趋势,我们要做什么思想准备?.mp4  126.29M

├──[6516] 04  阿里美团这些大厂都在用什么大数据架构?.mp4  153.00M

├──[6517] 05  大数据开发必备工具——Hadoop.mp4  114.00M

├──[6518] 06  精准溯源:大数据中的数据到底是从哪儿来的?.mp4  107.85M

├──[6519] 07  专为解决大数据存储问题而产生的 HDFS.mp4  120.93M

├──[6520] 08  HBae 和 Hive 你能分清楚吗?.mp4  107.67M

├──[6521] 09  让你彻底明白为什么大公司都在做云服务.mp4  144.03M

├──[6522] 10  消息系统 Kafka 与 Flume 如何抉择.mp4  169.55M

├──[6523] 11  MapReduce 处理大数据的基本思想有哪些.mp4  139.34M

├──[6524] 12  Spark 与 Flink 的爱恨情仇(上).mp4  124.12M

├──[6525] 13  Spark 与 Flink 的爱恨情仇(下).mp4  110.00M

├──[6526] 14  带你聊一聊标准化数据挖掘全流程.mp4  114.47M

├──[6527] 15  让你一看就懂的数据挖掘四大经典算法.mp4  144.00M

├──[6528] 16  计算机视觉 VS 自然语言处理,你选哪个?.mp4  149.05M

├──[6529] 17  如何深入分析电商数据中的价值?.mp4  136.47M

├──[6530] 18  数据可视化:如何直观地“看见”数据?.mp4  143.10M

├──[6531] 19  如何快速搭建一个推荐系统?.mp4  144.95M

├──[6532] 20  如何从零开始做数据化运营?.mp4  171.92M

├──[6533] 21  大数据环境下如何保护隐私.mp4  142.37M

├──[6534] 22  数据中台:用大数据赋能业务.mp4  115.87M

├──[6535] 彩蛋  大数据时代,未来将去向何方.mp4  72.57M

└──[6536] 结束语  得大数据者得天下.mp4  66.01M

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