课程目录
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 116.04M
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 73.95M
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 101.08M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 191.53M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 404.69M
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 305.29M
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 312.33M
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 407.12M
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.51G
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.46G
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 138.34M
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 132.83M
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 91.78M
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 172.99M
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 75.63M
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 125.93M
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 46.70M
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 122.85M
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 181.77M
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 121.98M
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 83.15M
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