三节课业务数据专家培养计划，晋升高阶岗位的秘密武器
为什么要做业务数据专家？
在竞争日益激烈的今天，懂得“数据赋能业务”的价值，
具备高段位的数据分析和应用能力的工作者，才能加薪升职。
如果你是 1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者，
且想成为靠谱的“增长黑客”或“业务操盘手”，具备相当于
阿里 P6 或 P7 级别业务专家的数据分析和应用能力
这门课程正是为你设计的！
30+ 案例和 3 个实战项目，教你如何用数据赋能业务，6 周学习阿里 P6/P7 级别业务专家的数据分析和应用能力
在课程中你能收获
攻破三大业务数据分析场景，掌握实用数据知识体系
指标建模、数据观测、数据分析，构建完整数据分析思维框架
高含金量真实数据应用案例，切实提升数据应用能力
产品指标体系搭建，数据涨跌异常分析，社群销售效果评估，用户分层应用等超高价值案例
课程文件目录
├──00.「恭喜，数据课即将开始」
| ├──01.布棉老师有话说.doc 31.00kb
| └──02.学习不孤独！看看你的学长学姐怎么说！.doc 20.00kb
├──00.「关于课程」
| └──01.学习计划.doc 27.00kb
├──01.「课程导论」
| ├──01.课程介绍.doc 19.00kb
| ├──01.课程介绍.mp4 34.41M
| ├──02.如何运用数据指导业务？.doc 18.00kb
| ├──02.如何运用数据指导业务？.mp4 15.60M
| ├──03.这门课能解决什么问题？.doc 18.00kb
| ├──03.这门课能解决什么问题？.mp4 8.30M
| └──04.总结.mp4 1.68M
├──02.第一章：「指标建模」基础篇
| ├──01.模块导读.doc 22.50kb
| ├──02.概述：指标建模.doc 19.00kb
| ├──02.概述：指标建模.mp4 13.07M
| ├──03.认识常见的数据指标.doc 153.00kb
| ├──03.认识常见的数据指标.mp4 20.93M
| ├──04.1.1 DAU & MAU.doc 20.00kb
| ├──04.1.1 DAU & MAU.mp4 54.81M
| ├──05.1.2 如何定义新增？.doc 67.00kb
| ├──05.1.2 如何定义新增？.mp4 14.51M
| ├──06.1.3 如何理解留存？.doc 77.00kb
| ├──06.1.3 如何理解留存？.mp4 54.48M
| ├──07.1.4 渠道来源怎么看？.doc 28.50kb
| ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc 29.50kb
| ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 14.41M
| ├──09.2.2 访问时长.doc 20.50kb
| ├──09.2.2 访问时长.mp4 8.95M
| ├──10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc 25.00kb
| ├──10.2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4 6.98M
| ├──11.3 业务相关的数据指标.doc 94.50kb
| ├──11.3 业务相关的数据指标.mp4 10.05M
| ├──12.小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4 1.72M
| ├──13.「作业一」数据指标概念考察.doc 23.00kb
| └──13.附件：三节课第一章作业用数据.zip 308.82kb
├──03.第一章：「指标建模」进阶篇
| ├──01.Step 1 拆解业务模块.doc 82.00kb
| ├──01.Step 1 拆解业务模块.mp4 18.71M
| ├──02.Step 2 判断模块类型.doc 81.50kb
| ├──02.Step 2 判断模块类型.mp4 8.24M
| ├──03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.doc 104.50kb
| ├──03.Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4 59.99M
| ├──04.案例：iMoney 数据指标选取.doc 19.50kb
| ├──04.案例：iMoney 数据指标选取.mp4 3.30M
| ├──05.案例：闲鱼 数据指标选取.doc 19.00kb
| ├──05.案例：闲鱼 数据指标选取.mp4 5.74M
| ├──06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.doc 89.50kb
| ├──06.案例：土巴兔（早期）数据指标选取.mp4 14.59M
| ├──07.总结.mp4 5.86M
| └──08.「作业二」产品的指标选取.doc 37.00kb
├──04.第二章：常见数据分析方法（基础篇）
| ├──01.模块导读.doc 100.00kb
| ├──02.概述：数据工具.doc 138.50kb
| ├──02.概述：数据工具.mp4 13.31M
| ├──03.1 如何选择合适的数据工具.doc 18.50kb
| ├──03.1 如何选择合适的数据工具.mp4 7.13M
| ├──04.1.1 根据业务核心划分.doc 20.00kb
| ├──04.1.1 根据业务核心划分.mp4 16.39M
| ├──05.1.2 根据公司阶段划分.doc 236.50kb
| ├──05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 29.23M
| ├──06.小结：根据业务需求，选择数据工具.doc 145.00kb
| ├──06.小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4 2.13M
| ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc 20.00kb
| ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 3.25M
| ├──08.2.1 计数统计：快速验证.doc 25.50kb
| ├──08.2.1 计数统计：快速验证.mp4 30.05M
| ├──09.2.2 流量导向：渠道依赖.doc 133.00kb
| ├──09.2.2 流量导向：渠道依赖.mp4 61.68M
| ├──10.2.3 内容导向：质量第一.doc 20.00kb
| ├──10.2.3 内容导向：质量第一.mp4 11.29M
| ├──11.2.4 用户导向：用户为王.doc 38.50kb
| ├──11.2.4 用户导向：用户为王.mp4 26.26M
| ├──12.2.5 业务导向：商业本质.doc 23.00kb
| ├──12.2.5 业务导向：商业本质.mp4 46.68M
| ├──13.小结：成为数据工具的主人.doc 288.50kb
| ├──13.小结：成为数据工具的主人.mp4 9.12M
| ├──14.总结.mp4 4.31M
| └──15.「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc 31.50kb
├──05.第三章：常见数据分析方法（进阶篇）
| ├──01.模块导读.doc 53.50kb
| ├──02.导入文本文档.doc 24.50kb
| ├──02.导入文本文档.mp4 7.71M
| ├──03.格式化——简单的分列.doc 20.00kb
| ├──03.格式化——简单的分列.mp4 27.60M
| ├──04.格式化——复杂的分列.doc 21.50kb
| ├──04.格式化——复杂的分列.mp4 39.89M
| ├──05.数据清洗（筛选、排序、去重）.doc 20.00kb
| ├──05.数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4 35.88M
| ├──06.数据的二次处理（以留存为例）.doc 20.00kb
| ├──06.数据的二次处理（以留存为例）.mp4 32.98M
| ├──07.快速呈现：数据透视表.doc 19.50kb
| ├──07.快速呈现：数据透视表.mp4 36.03M
| ├──08.表不如图：Excel 常见图表.doc 20.50kb
| ├──08.表不如图：Excel 常见图表.mp4 23.65M
| ├──09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc 31.00kb
| ├──09.数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4 17.63M
| ├──10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).doc 26.00kb
| ├──10.数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化).mp4 21.70M
| ├──11.5 个数据工具特色功能展示.doc 19.00kb
| ├──11.5 个数据工具特色功能展示.mp4 42.17M
| ├──12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc 16.50kb
| └──12.附件：「作业四」订单流水_txt.zip 75.60kb
├──06.第四章：常用的数据处理技巧（必修）
| ├──01.模块导读.doc 187.00kb
| ├──02.概述：数据分析.doc 19.50kb
| ├──02.概述：数据分析.mp4 21.65M
| ├──03.如何进行对比分析.doc 295.00kb
| ├──03.如何进行对比分析.mp4 57.70M
| ├──04.如何进行多维度拆解.doc 98.50kb
| ├──04.如何进行多维度拆解.mp4 32.49M
| ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc 147.00kb
| ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4 61.71M
| ├──06.漏斗观察的分析方法.doc 166.00kb
| ├──06.漏斗观察的分析方法.mp4 44.12M
| ├──07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc 208.00kb
| ├──07.【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4 22.03M
| ├──08.分布分析的方法.doc 154.00kb
| ├──08.分布分析的方法.mp4 15.88M
| ├──09. 用户留存的分析方法.doc 192.00kb
| ├──09. 用户留存的分析方法.mp4 16.77M
| ├──10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc 138.00kb
| ├──10. 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4 41.97M
| ├──11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc 184.50kb
| └──11.附图1.png 110.39kb
├──07.第四章：常用的数据工具选取（选修）
| ├──01.模块导读.doc 75.50kb
| ├──02.用户画像的分析方法.doc 100.50kb
| ├──02.用户画像的分析方法.mp4 57.89M
| ├──03.【案例】如何高质量拉新？.doc 1.01M
| ├──03.【案例】如何高质量拉新？.mp4 30.06M
| ├──04.如何进行归因查找.doc 123.50kb
| ├──04.如何进行归因查找.mp4 39.94M
| ├──05.【案例】如何精准运营推送？.doc 116.50kb
| ├──05.【案例】如何精准运营推送？.mp4 51.10M
| ├──06.路径挖掘的分析方法.doc 102.50kb
| ├──06.路径挖掘的分析方法.mp4 19.52M
| ├──07.行为序列的分析方法.doc 122.00kb
| ├──07.行为序列的分析方法.mp4 17.37M
| ├──08.【案例】如何辅助产品设计？.doc 81.50kb
| ├──08.【案例】如何辅助产品设计？.mp4 17.18M
| ├──09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc 123.00kb
| ├──09.【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4 53.50M
| ├──10.总结：回归业务的数据分析.doc 149.50kb
| ├──10.总结：回归业务的数据分析.mp4 24.82M
| └──11.「作业六」补贴活动异常，抓出羊毛党.doc 33.50kb
├──08.【模块五】数据采集
| ├──01.模块导读.doc 55.50kb
| ├──02.概述：数据采集.doc 21.50kb
| ├──02.概述：数据采集.mp4 19.66M
| ├──03.数据埋点与数据需求文档.doc 101.50kb
| ├──03.数据埋点与数据需求文档.mp4 20.02M
| ├──04.明确埋点需求（想清楚）.doc 130.50kb
| ├──04.明确埋点需求（想清楚）.mp4 78.73M
| ├──05.形成需求文档（讲明白）.doc 247.50kb
| ├──05.形成需求文档（讲明白）.mp4 30.21M
| ├──06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD（模板）.zip 39.43kb
| ├──06.数据采集实战.doc 29.50kb
| ├──06.数据采集实战.mp4 67.98M
| ├──07.其他类型的数据采集方法.doc 28.00kb
| ├──07.其他类型的数据采集方法.mp4 34.94M
| ├──08.总结：数据采集.doc 21.50kb
| ├──08.总结：数据采集.mp4 11.69M
| └──09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc 1.05M
└──09.【模块六】毕业设计
| ├──01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc 43.50kb
| ├──02.附件一.doc 41.50kb
| └──03.附件二.doc 1.41M
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