好莱坞十多万人为什么罢工?首批失业潮来袭

继编剧停工两个多月之后，美国演员也发起了罢工。

情景喜剧《超级保姆》系列的主演说： “这是一个历史性的时刻，如果我们现在不站出来，（……）我们都有可能被机器和大公司所取代。

影视行业的从业人员要求增加薪酬，因为自流媒体开始，他们的工资已经降了一半。他们还要求获得对人工智能（AI）使用的保证，防止人工智能生成剧本或克隆他们的声音和形象。

得利于智慧机器人的电影制片厂和流媒体平台的美国电影电视制片人联盟（AMPTP）威胁演员工会 “正在选择一条将导致成千上万人陷入经济困境的道路”。这家资方组织表示，已经提出了 “历史性的加薪（……） “和 “保护演员数字形象的开创性人工智能提案”。

迪斯尼公司的老板鲍勃-艾格（Bob Iger）则在CNBC上，谴责演员的要求 “不切实际 “。

智慧AI切实威胁到了人类的工作岗位，得利于智慧AI的资本方与被取代的人类工作者的斗争短期内不会停止，可能威胁整个人类社会的和谐，我们呼吁各国政府尽快出台相关政策，规范智慧AI的发展。

智慧AI的发展可以分为以下几个阶段：

• 1950-1990年：AI的萌芽和早期发展，主要以符号主义为主流，关注逻辑推理、知识表示、自然语言生成等问题。例如，1950年图灵提出了图灵测试，1966年韦泽尔创建了ELIZA聊天机器人，1977年斯科特·福尔曼创作了第一首由计算机生成的音乐。

• 1990-2010年：生成式AI的多元化和实用化，随着专家系统、神经网络、遗传算法等新技术的出现，生成式AI开始涉及更多的应用领域。例如，1992年IBM开发了Deep Blue下棋系统，2007年日本作家山田一成创作了第一部完全由人工智能创作的小说《The Road》，2012年微软推出了自动英译中同声传译系统。

• 2010年至今：智慧AI的爆发和深化，由于深度学习、云计算、芯片等技术的突破，智慧AI取得了前所未有的进展和成果，开始在各行各业产生巨大的影响和价值。例如，2014年Goodfellow等人提出了生成对抗网络（GAN），2018年OpenAI发布了GPT-2语言模型，2021年谷歌推出了LaMDA对话系统。

真正的大爆发是从open AI开始的。open AI前期是blush ChatGPT是一款基于GPT模型和度量学习技术的聊天机器人，由OpenAI团队研发。它可以根据用户的输入和上下文，生成流畅、有趣、有逻辑的对话文本，并能适应不同的话题和风格。它也可以执行一些特定的任务，如搜索、翻译、写代码等。

• 2018年6月：OpenAI发布了GPT-1模型，这是一个基于Transformer结构的预训练语言模型，包含1.17亿个参数，使用5GB的文本数据进行训练。GPT-1可以生成连贯的文本，并能适应不同的任务，如文本分类、语义相似度、阅读理解等。

• 2019年2月：OpenAI发布了GPT-2模型，这是一个对GPT-1进行了扩展和改进的模型，包含15亿个参数，使用40GB的文本数据进行训练。GPT-2可以生成更高质量和更多样化的文本，并能处理更复杂的任务，如摘要、翻译、问答等。

• 2020年5月：OpenAI发布了GPT-3模型，这是一个目前最大和最先进的预训练语言模型，包含1750亿个参数，使用570GB的文本数据进行训练。GPT-3可以生成极其逼真和多元化的文本，并能完成几乎任何自然语言处理任务，如写故事、写代码、写邮件等。

• 2021年3月：OpenAI发布了InstructGPT模型，这是一个对GPT-3进行了微调和优化的模型，包含1750亿个参数，使用570GB+10GB（包含指令性文本）的文本数据进行训练。InstructGPT可以根据用户提供的简短指令或示例，生成符合要求的文本，并能提供更好的交互体验。

• 2022年11月：OpenAI发布了ChatGPT模型，这是一个基于InstructGPT和度量学习技术的聊天机器人模型，包含1750亿个参数，使用570GB+10GB+20GB（包含对话性文本）的文本数据进行训练。ChatGPT可以根据用户输入和上下文生成流畅、有趣、有逻辑的对话，并能适应不同话题和风格。

chatgpt的发布是一个标志性的事件，人工智慧开始超级爆发，机器人取代人类的声音开始出现。

哪些工作岗位可能被AI技术完全或部分替代呢？根据高盛发布的报告，预计全球将有3亿个工作岗位会被生成式AI（如ChatGPT）取代，其中律师和行政人员受影响最大。一般来说，可能取代的工作岗位有以下几个特征：

• 脑力工作且简单易重复：这类工作主要依赖于记忆、理解和执行规则或程序，而不需要太多创造力或判断力。例如电话推销员、打字员、会计等。

• 数据量大且无隐私限制：这类工作需要处理大量的结构化或非结构化数据，并且数据可以公开获取或共享。例如文案编辑、翻译、法律检索等。

• 工业化程度高且交互实时性要求高：这类工作需要快速地生产高质量的内容或产品，并且需要与用户或客户进行即时反馈或沟通。例如游戏原画、美术设计、客服等。

相对而言，不太可能被AI取代的工作岗位有以下几个特征：

• 跟实体相关且依赖个人经验：这类工作需要与物理世界进行交互或操作，并且需要根据个人的技能或风格来完成。例如医生、护工、驾驶员、手工艺者等。

• 数据量小或有隐私限制：这类工作涉及到敏感或保密的数据，并且数据不能公开或共享。例如医疗、银行、生物等领域。

• 需要创造力或判断力：这类工作需要根据不同的情境或需求，提出新的想法或方案，并且需要考虑多种因素或价值观。例如科研、教育、咨询等领域。

也许首批失业潮正在到来！

（图片来源于网络）