适合人群:
有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员
你将会学到:
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
课程简介:
OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)
基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程
课程目录
├──01-概述.ts 30.04M
├──02-OpenCV3.1.0编译.ts 120.21M
├──03-Harris角点检测-01.ts 84.48M
├──04-Harris角点检测-02.ts 89.03M
├──05-Shi-Tomasi角点检测.ts 130.39M
├──06-自定义角点检测器-01.ts 128.99M
├──07-自定义角点检测器-02.ts 87.50M
├──08-亚像素级别角点检测.ts 118.15M
├──09-SURF特征检测-01.ts 83.19M
├──10-SURF特征检测-02.ts 79.26M
├──11-SIFT特征检测-01.ts 104.13M
├──12-SIFT特征检测-02.ts 61.02M
├──13-HOG特征检测-01.ts 71.92M
├──14-HOG特征检测-02.ts 97.23M
├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts 75.54M
├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts 71.34M
├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts 150.87M
├──18-积分图计算.ts 68.93M
├──19-Haar特征.ts 63.62M
├──20-特征描述子.ts 71.90M
├──21-FLANN特征匹配.ts 93.87M
├──22-平面对象识别.ts 129.22M
├──23-AKAZE局部匹配-01.ts 84.27M
├──24-AKAZE局部匹配-02.ts 108.48M
├──25-Brisk特征检测与匹配.ts 102.78M
└──26-级联分类器 – 人脸检测.ts 103.23M
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