很多人这个时候会遇到网站流量和订单瓶颈的问题，好像该做的也都做了，但是就是不知道该怎么才能把网站SEO效果再提升

在网站经历过基础SEO优化之后，往往业务和网站已经进入正轨，开始进入常规的运维流程。

但是很多人这个时候会遇到网站流量和订单瓶颈的问题，好像该做的也都做了，但是就是不知道该怎么才能把网站SEO效果再提升一些。

这个时候有规划的SEO测试就可以有效帮你解决这个问题。

在这篇文章中会专门聊一下关于SEO测试的问题，主要会聊到SEO测试的重要性，怎么做SEO测试，以及什么情况适合做SEO测试，有需要的可以针对性来看文章。

SEO测试是个什么东西？

如果非要下一个定义的话，SEO测试就是为了印证某一猜想而对网站进行的非确定性更改。

这里面有两个核心因素，一定是为了印证某一个具体的猜想，这个更改是不确定性的。

SEO测试是大型公司或者专业SEO团队时刻都在做的工作，主要是能有效的解决下面几个问题：

1、突破网站流量增长瓶颈

已知的排名因素是公开的秘密，大家都知道，并且在网站初期优化中已经都做完了。

那么这个时候网站流量的增长往往就来自那些“未知”的猜想。

比如你竞争对手的网站看起来和你的网站并没有很大的区别，但是效果就是比你的好。

这个时候经过分析可能就能找到几个看起来“不那么重要的”点，但是你又不确定这几个点的作用，这个时候通过测试就可以很好的印证猜想。

2、团队技能的升级

SEO和很多工作都不一样，不是一个能“吃老本”的工作。作为一个合格的SEO团队，需要不断的升级成员技能和团队工作模式。

但是盲目的去升级或者改变原来的模式如果没有达到预期的效果，对公司和项目来说都会造成很大的资源浪费，这个时候通过测试的方式逐个印证之后再确定下来，就能达到产出比最大的目的。

可不要觉得只有真金白银的投入才是投入，对互联网公司来说，时间的投入才是最大的成本。

3、避免“拍脑袋”式的愚蠢决策

在企业级SEO中，从公司领导到SEO技术员，每个人都有自己的看法。

决定哪个看法是对的，最好的方法就是进行科学的、有明确结果的测试。

别管观点谁提出来的，一切让测试结果去评判对错。见过太多不唯对只唯上的企业，其他方面还好，SEO这种关乎企业业绩的领域一旦变成这样，结果往往都不乐观。

眼见他起高楼，眼见他楼塌了。这样的例子并不少。

SEO测试的方法以及评价

测试的方法是很多的，但并不是每一种都合适。总结了以前遇到的和其他人遇到的情况，简单说一下。

1、全站测试——不推荐

顾名思义，这种测试是对全站生效的。不推荐的原因主要是上面也说过了，SEO测试往往具有不确定性因素，而且本身就是基于猜想。

既然是猜想，那你就不可能保证这个测试的结果一定是积极的。

全站测试的结果一但是负向的，那对网站流量的影响可能就是毁灭性的。

虽然说网站可以通过程序回滚的方式恢复，但是这中间的时间成本不是所有人都可以承受的。

2、单页面测试——不推荐

还有一种方式是针对某一个页面进行测试，虽然看起来不会像上面全站测试那样造成太大的影响。

但是问题是，SEO是一个极其复杂的事情，影响排名、流量的因素非常多，你修改了一个东西，虽然经过一段时间之后可以看到某些数据的变化，但是你并不能一定确定这个变化就来源你的修改。

一个合格的测试，结果一定是清晰且明确的。测试的因果关系不明确，测试了也是一笔糊涂账，对后续工作并不会有很大的指导意义。

3、SEO的A/B测试——推荐

和上面两个方法比起来，A/B测试就显得科学很多了。

针对某一个页面，一个更改，一个不更改，然后反复对比印证数据的变化。

未更改的页面成为控制组，更改的页面叫做变体组。通过这样的测试就可以避免很多问题。

比如即使这次测试产生的效果是负向的，那也有控制组做保底。

SEO测试很爽，但并不适合所有人

虽然上面说了很多SEO测试的好处，但是各位还是要冷静，这种测试并不适合所有人、所有网站。

三种情况，尽量不要轻易去做这种测试工作：

1、网站基础流量少：网站基础流量如果都没有起来，做这种测试对你来说除了浪费时间之外就没有任何意义。

SEO测试也解决不了你现在的问题，这个时候应该把精力放在网站的基础优化、关键词选择和内容建设上。基础流量过少也会导致测试之后结果的不准确行，任何测试结果的准确与否都是建立在一定数据量级的基础上的。

2、测试项模糊不清没有目的：虽然说测试是建立在不确定猜想之上的，但是这个猜想需要有一定的理论或者事实依据，不是“拍脑袋”想起什么干什么。

用不确定性去印证不确定性，得到的只能还是不确定。

该怎么做SEO的A/B测试

好了，解决并且想明白上面所有的问题，我们就可以进入到正式的测试阶段了。

问：SEO测试总共分几步，答：七部。

分别是形成假设、选择页面、样本抽取、测试时间划定、跟踪数据的标准、页面调整和复盘结果。

一个一个说

1、形成假设：这个时候你需要的不是一个不知所谓的想法，而是一个明确的假设。

可以按照这个公式去直接套用：【更改】将导致【页面】上的【效果】

对应的把括号里面的东西填进去就好。

比如：【减少页面关键词数量】将导致【某产品页】上的【排名更加靠前】。

我们可以看到，这里面变量，变量生效范围，变量生效结果都是非常明确的。

2、选择页面：页面的选择建议选择那些有一定流量，但是又不是你目前业务流量支撑的页面进行。

简单理解，你不会选一个完全没流量的页面做测试，那也测不出什么东西。同样的，也不要选择那些是你目前最大的流量来源的页面，因为你在没有反复印证测试结果可靠性的时候直接拿这种页面开刀，老板大可能之下会拿你开刀。

工作嘛，不求最刺激，但求最稳妥，做生意也是这样。

3、抽取测试样本：这个可能不太好理解，简单说。

比如一个页面上属于你要修改的元素有3个，那么作为一个科学的测试，你应该随机选择其中一个进行修改。

这么做的好处是可以更加充分的印证某一个元素的修改是否会对结果造成影响以及影响所占比重。

4、划定测试时间：虽然我们谁都不能干预Google等搜索引擎对某一个元素的修改造成影响的周期，但是基于经验判断还是可以划出一个相对合理的时间的。

这个时间要满足两个条件，一个是要确保搜索引擎已经重新抓取并在快照中生效，不然即使数据出现波动也不能证明这和你的测试有啥直接关系。

另一个，尽量拉长测试时间可以有更多的页面流量做基础数据，能更清晰的看到测试的影响到底有多大。

一般情况下一个月是比较合理的周期，当然了，测试因素不同可能有的会更长。

5、跟踪测试数据的标准：这里说的不是跟踪具体的数据变化，而是在测试之前你要明确用什么方式采集的什么数据作为你这次测试的数据来源。

只有明确标准才能有结果，一会看这个一会看那个，最后什么结论都得不出来。

如果针对的是Google的话，Google自家的分析工具几乎就可以满足大部分监测需求了。

6、更改页面：终于到了修改页面的时候了，几个地方要说一下。

不要对控制组做任何修改，每次测试只改一个变量，每天记录核心数据，不要测试没意义的东西。

当然，最重要的一点是，你要确保你有方法让这个页面100%的回到原样！

7、复盘结果：经过一段时间的测试你应该已经拿到了数据，这个时候就需要你进行数据分析了。

测试之后是不是能印证你的猜想？不过因为SEO本身比较复杂，很多时候一次测试是不能直接把这个结果当理论依据的，往往要经过多次测试才行。不过这个时候就不用慌了，重复上面的步骤就行。

行了，关于SEO测试基本的流程就是这样，具体操作的时候只要是保证大体是按上面的流程来，具体的工作可以根据自己的习惯调整，这都无伤大雅。

胆大心细，敢想敢干敢测试，你离SEO界最靓的仔就已经不远了。顺祝各位商祺。

我是Dora，毕业于爱尔兰国立大学都柏林分校金融专业，在新加坡从事google海外推广超过10年以上。如果你也有外贸推广、Google seo相关困扰，欢迎一起聊聊。

-END-