你的零基础不是别人的零基础，想零基础入门，需要找到适合自己的零基础入门路线

到底啥叫零基础

之前我在知乎上看到一个这样的问题。标题大意是这样的：

零基础入门数据分析师，三个月后入职某节跳动。

这个文章当时吸引了我的注意。

好家伙，我心中直呼好家伙。

这同学学习效率太强大了，值得学习一下。这个成长路径要比我一直提倡的更短。零基础入门我的建议一般是：

1、系统学习数据分析知识

2、入职中小厂

3、跳到大厂

整个过程可能要花掉两三年甚至更久。

于是我点进了文章。在文章的开头，作者交代了自己的背景，自称是某末流985的非对口专业研究生。

OK，其实后面就不用再看了，我心中的疑问已经基本破案了。他**的零基础和我们理解的零基础是不一样的。

套用最近很火的一句话：

有人生来就在罗马，有些人生来就是牛马。

人和人之间存在差异，对于我们普通的人来说，我们更关心的零基础长这样：

双非本科

非数据专业

无实战经验

这样的零基础看起来似乎更接地气一些。

我之前还看到过这样一个视频：某个非洲贫困地区的人，通过网上学习数据分析，最后移民美国，实现命运大翻身。（视频出处已经忘了）。

零基础该学什么

这样的接地气的零基础，需要学什么才能转型数据分析师呢？

我们从数据分析的岗位发展说起。

数据分析这个岗位出现的时间并不长，大量出现也就这两年的事。

在出现这个岗位之前企业做决策需要大量的调研过程，决策周期很长。新技术的出现，使得通过技术分析海量数据成为可能，分析方法也逐步固化。

所以站在整个岗位发展的角度来看，数据分析岗的出现，增量因素是数据处理能力和数据分析方法。

由此可以推导出，要想成为数据分析师，学会这些增量技能就可以了，也就是学习数据分析处理能力和数据分析方法。

换句话说，完全不会这些增量技能的人，对于数据分析来说才能算是真正的零基础。

真的是这样吗？

你可能是负基础

在李笑来老师的《七年就是一辈子》中看到一个词很有意思——负基础。

有人问李笑来老师：如何零基础学好英文？

李笑来老师说：因为语言的基本要素是相通的，但是有些人连母语都不过关，学习英语，完全就是负基础。

相当有道理！

虽然看起来我们每个人都会说中文，但是有多少人能够说清楚主谓宾定状补的区别？

好吧，这个问题有点欺负人。

换个问题，有多少人能够清晰的把自己的观点表达出来？

真正的零基础：母语表达合格，学习英语后换一种语言表达。

虚假的零基础（负基础）：母语不合格，语言组织能力差，学习英语后换一种语音继续不合格。

我一直喜欢强调数据分析中分析思维的重要性，但我的表述都没有“负基础”这么直白简洁，以后估计我会经常引用这个概念。

看完案例，再回头想想，你真的是零基础吗？

虽然数据分析师和传统分析岗的区别是那些数据方面的技能增量，可问题是：

你也不会传统的分析啊！

这可不就是负基础么。

学习不是盖高楼

学习一项技能常常会被比喻成建一座高楼；我也经常这样比喻。

零基础和负基础这类词汇配合这样的比喻，很容易让我们产生这样的画面：

零基础就是在一块平地上面盖一座高楼

负基础是在更低海拔的地面上盖一座高楼。

这种画面会让我们误以为就算是负基础，我只要加倍的努力，依然能够盖成高楼。

这是类比的危害。类比可以用来理解一个事物，但不能生搬硬套。

顺便说一句，如果你觉得这样的推理你觉得没什么问题，那么你很有可能也是负基础的。因为你没有掌握逻辑思维中的类比推理的缺点。

我想了很久，觉得换做这样的比喻可能更加贴切：

学会一项技能不是盖高楼，而是造一间生产线的车间。

当你学会了这项技能时，车间内各个机器直接有序地组合在一起，能按照一定的生产流程生产产品。对应的：

零基础指的是你有一个毛坯的厂房，厂房的结构大致符合生产线的需要。再学习的部分是在厂房内有序搭建各个机器。

负基础的话连厂房也没有，只有一块平地。不先建厂房就搭机器的话，因为无法固定，机器没法组合在一起，只能各自运作。

负基础的你学会了技能增量，于是在做数据分析时：

让你做回归分析，你会做。

让你做多维度分析，你会做。

让你做购物篮分析，你也会做。

但是遇到一个具体的业务问题，需要你自己想办法把分析方法组合起来的时候，你不会了。

因为你的机器堆在地上，他们之间没有有效组合。

这个比喻更贴合实际，以后我会尽量用这个比喻来说明问题。

所以，如果真的是负基础，学技能增量有没有用？

肯定还是有用的，但是效果一定很差。你可能找到一些初级数据岗位的工作，但很难再提升了。

小结

好的数据分析师能力都是相似的，不好的数据分析师各有各的问题。

你的零基础不是别人的零基础，真想零基础入门，要搞清自己的技能水平的储备究竟如何，才能找到适合自己的零基础入门路线。

最好的方式是咨询业内人士的意见。

这里的业内人士是指真正的数据分析师，不包含专门最数据分析培训的导师。有些课程太偏理论，和实际业企业需要的技能并不相同。即使相同，零基础入门的你，又怎么会去选择走一条理论知识要求那么高的岗位路线呢？

这里不是指培训导师内容不好，相反，我觉得培训老师的内容更系统，入门很不错。

但是我们现在讨论的是零基础的学习路线，这是两回事。

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