“人人都在说谎，我们离真相有多远？”

01 用户会说谎

先给大家简单聊一个关于用户会说谎的案例，这个是facebook早期的探索。

大二刚开学的时候，扎克伯格曾经为他的同学创建一个名为Facemash的网站。这个网站仿照一个名为“我性感吗”的网站，在主页上贴出两名哈佛大学学生的照片，然后让其他学生评价谁更漂亮。

这个大二学生创建的网站引起了人们的愤怒。《哈佛深红报》（Harvard Crimson）在社论板块中指责年轻的扎克伯格是在“迎合人们最糟糕的一面”。西班牙裔与非洲裔美国人群体指控他性别歧视和种族主义。

然而，在哈佛大学的相关管理者关闭扎克伯格的网站之前——这个网站才刚刚成立几个小时而已，就已经有450个人浏览了该网站，并对两张照片投票共计22000次。

至此，扎克伯格已经了解到一个重要的秘密：人们会宣称自己很愤怒，也会贬低一些令人厌恶的东西，但他们仍然会点击，浏览。

那如果我们把该网站看作是一个产品，那么来自社会的指责评论则是该产品的用户反馈，几个小时之内450人浏览网站和22000次的投票数是该产品用户的使用数据。

如果我们仅仅听从《哈佛深红报》和群体对其的指责评论，在没有看到用户真实的使用数据之前，我们几乎就要相信，该网站引起了用户的强烈反对，并产生“这是一个极其糟糕的产品”的想法。

但看到用户使用数据之后，我们会发现，该产品用户的使用情况并没有想象中的那么糟糕，它反而是个不错的产品使用数据。

由此我们可以看出，用户的声音是不可以完全相信的，因为人人都会说谎，只有结合客观的数据，才能更加逼近事件的真相，获得更全面的认知。

人会骗人，但是客观的数据不会！

02 中介会说谎

再举一个与大家生活息息相关的例子：

买房子应该是每个成年人都经历的一件大事吧。

人生几件大事，结婚，成家，小孩上学，没有一个不与房子挂钩的。

2016年以前，80%甚至90%的买房子的人都赚钱了，但是放在现在，要不要买房子？如何买房子？买哪里的房子？这个问题我想不仅仅工薪阶层的我们在发愁，甚至专业炒房团都在发愁。

这个时候，数据的重要性就体现出来了，别听中介给你吹牛逼，因为中介嘴里，没有不涨价的房子，你不买房子，就是在跟自己过不去，想知道到底房市行情如何，

找数据，找数据，找数据，用数据来说话。

官方发布的房屋成交量，政府发布的土地出让量，城市近几年的人口流入量，经济发展情况等等。

中介会欺骗你，因为他想赚你的钱，但是数据不会；中介牛逼吹到天上，说房价要涨，买房的人越来越多，给你一顿操作猛如虎，然后一看数据，房价在降，成交量在降低，整个城市人口处于流出程度，城市经济发展都在降低。请问，房价拿什么来涨，靠中介的嘴吗？

因此，数据很重要，学会搜集整理数据很重要，能够从数据中看到客观情况更重要。

03 延展

我们做产品的就更需要数据分析。

做好自己的产品十分重要，但是客户群体在哪里，如何去做，才是最好的选择，数据分析出我们的用户需要，这就非常关键。

就比如我们网购，我们每个人的淘宝首页都是不一样的，这就体现出了数据分析的作用。淘宝是根据每个人的不同喜好，再根据每个人的偏好、经常看的东西等数据来进行整理，分析，最后给你推荐。

最后当在工作中碰到几千个甚至几万个数据的时候，不仅需要耗费大量的时间以及精力对其进行分类归纳，还需要分类归纳的数据中找出数据与数据之间的内在关系，是变量与变量之间的关系，还是变量与定量之间的关系。

这个关系的寻找，那这时可以借助第三方数据分析工具（比如诸葛io），可以将数据之间的关系通过图表来表示，通过图表的变化关系来阐述数据之间的关系；通过数据分析工具来找到数据之间的内在规律，这样就可以大大节省工作的时间，从而提高工作的效率。

04 总结

互联网的特点是极少数特别在意的人占据了大部分声量，而这部分人未必能代表大多数人。

在整个用户的大圈子中，我们不能只听站出来发声的少部分人，他们并不能代表大部人的声音。

我们不能从一个少数去得出整体的结论，但我们从数据可以客观的看到，事情的真相远没有那么简单。

只有结合客观的数据，并对数据进行客观合理的分析，多角度更全面的看待事件，才能更加逼近事情的真相。

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