投放端会针对不同计划的情况进行及时的调整和优化，尽量去做到相对便宜的注册用户和有付费能力的注册用户的成本平衡

最近在投小米应用商店等，收获颇丰！

在投放前端收获之余，还是能想到这块对于变现的帮助，但更重要的在如何将投放和变现的关联打通，呈现在系统之内去助力于中台的数据监控、界面呈现、后端运营人员的管理、投放人员对项目的理解和计划的管理。

我们在投放端会针对不同计划的情况进行及时的调整和优化，包括在结合媒体算法找到规律后，尽量去做到相对便宜的注册用户和有付费能力的注册用户的成本平衡。这个是优秀的优化师必须具备的！

但试想，如果后端运营人员也能掌握这种看计划的技能，是否也可以提前预判有哪些流量会进入到产品？

那个时候在看到投放前端数据的变化，在和投手保持了相当的合作默契，能预判到怎样的流量会平衡进入到产品的时候，那么：

1、如果是广告展示类产品，在后端也是可以通过运营配置后台针对不同的用户进来后，分流到不同的广告id里面，或者在广告展示次数是否要开、要关、要在哪些环节设置多一次展示等，去实现最后的cpm价格最大化！

变现端的后台配置的操作，要好用到类似投放前端，那么这个系统、这个系统背后的思维就获得一定程度的成功！

2、如果是内购类产品，同样在看到投放前端的流量引入情况后，可以提前预判在产品端是否要直接进行付费类窗口的推送，还是切入到免费体验区，还是直接进入抽奖区等等，原理和第1点的广告变现类产品类似，只是计费方式不同而已。

结合1和2两点，我们可以看到需要具备一些什么要素：

3、投放前端和运营后端的数据肯定是要放在一个平面去看的，并且可以有一定的关联去提醒预警；

最后在这个平面还不仅仅是投放和变现或者充值数据（每个维度的数据还有子数据），还包括了产品的用户行为数据和数据预估，在每处对应的数据基本都有直接的入口进行对应模块的数据调整，除了投放端需要到前端进行调整或同步外。

4、因为涉及用户引入后在系统的配置调整，所以对于系统设计的产品经理要对需求把握非常清楚，设计得操作好用，针对不同区域、时间段、用户标签、手机机型等进行可配置，对于每个不同方向的数据流导入这块的需求把握要非常清楚。

数据的要求同理于大数据人员，而且要求还更高，因为大数据人员还要根据运营人员的要求对数据进行筛选、运算和预测。

5、产品经理需要根据运营人员对投放一段时间后的数据模型了解清楚后，在产品端除了做调整外，在产品的广告（无论是广告变现还是内购产品都会有广告）如何出现或关闭、出现几次，数值如何在一套完善体系内的变化，在用户进入产品后的行为可控度、支配度、调整度、分流度等都要做到可调可配，产品快速迭代等。

6、投手需要了解自己投放的流量，通过哪些维度的调整引流到产品后的变现情况，可以在这块多点和运营变现的同学进行频繁沟通达成默契后，在引流和变现能做到不同维度（不是都是优质用户进来为最好）的用户引入、引入的节奏和用户分流的节奏同步、产品功能配置人员的操作同步等。

7、基于以上几点，可以看到项目一般以综合能力最强的人为主导，主导人需要具备懂投放（变现运营需要预估投放前端数据的变化对用户流量的预估）、懂变现、懂产品运营、懂用户运营、懂系统配置需求、懂数据流、懂产品优化等，这些“懂”不是所有都要懂得非常清楚、仔细，但是背后的本质逻辑还是要会，内容本质其实是相通的，最需要具备还是要会投放或看投放前端数据。

以上实践起来有不小难度，但行业内有极少数公司做到，正因为极少数公司团队做到了，所以它们也就规模化、也就市场胜出了。

希望我的思考，对你能有帮助和启发，那就挺好！

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