今年在服务广告主客户的时候，为了能帮客户在投放上做得更好，在要求上、在Roi上能更好的去满足到客户的需求：

我们团队不知不觉的会在客户正常要求的基础上，向上渗透去多做几个事情，均为了最后能满足客户的要求。

1、助力客户进行投放管理

服务过程中，我们发现不少客户实际是不懂在投放过程中，对自己的优化师或代理商进行投放管理的；

不知道哪些产品、哪些计划是合适一天24小时进行投放的；

在投放之前对优化师或代理商提出一些怎样的考核要求，比如起步是用户成本要求、roi要求等；

在投放的时候哪些时间点合适大预算投放，哪些需要控制时间段等等；

这样往往会造成很多成本的浪费，以及在roi上达不到盈利的结果。

所以，在服务客户的过程中我们会主动承担起一些对客户的内部培训、以及投放过程管理的一些指导，帮助其将产品整体投起来！

2、助力产品的变现和运营，提升产品量级和roi

在对客户进行服务的时候，我们会和客户一起去帮助他们的产品进行一些变现点和运营点的优化，助力产品的变现能力大步提升。

只有产品的变现能力大大增强，那才可能进行更多渠道、更大预算的投放，同时也丰富我们团队对客户的整体服务能力，不单单只是在投放和渠道的覆盖上。

截止到7月底，目前合作的这几款产品随着投放金额的放大，Roi依然还能保持在1:3、1:5这样的水平上，实属难得！

3、助力客户完善信息流投放策略

目前国内不少公司在发行产品、买量投放上，基本做了比较粗暴的切割，一端是产品的研发、产品的运营变现，另外一端就是买量投放。

一端依靠运营和产品的驱动，去尽量的做大产品的变现能力；

一端希望在买量投放上能做到用户成本低、用户质量高。

因为产品要获得大量的用户，主要通过信息流买量（中小公司或者不懂信息流买量的建议直接走应用商店和搜索）。

但是通过限定一定的价格成本去买量，这个只是站在广告主自己立场的想法，并不能买到最终合适的用户，导致产品的roi未能很好的达标。

在基于第1点提到的服务客户过程中，我们发现要将产品运营变现和投放关联起来，实际不是简单的一个低买高卖就可以满足了。

它需要一个小部门或团队（策略部门）通过对媒体算法的了解，将变现和买量进行机制性关联起来，不能靠人力行为进行关联。

这个起码能解决：

a、什么计划能持续买量，roi能达标，甚至在达标情况下计划还需要提价进行买量，做更大范围的将用户先买进来，让对手“无路可走”！

这个截图是借助一些方式手段形成模型后，能基本通过一个基点去找到类似这样的用户，但买到以及达到最后的百万级新增都是需要中台系统给予策略支持；

b、应该怎样买量，买什么用户量，怎么的量来进行评估是符合我们产品需要的量？

这个是通过不同的事件模式去摸索出模型后，产品端去进行配合、运营变现上去贴近这样的买量模型（而不是让买量一直去匹配现在的产品和运营）。

a和b都是需要策略部门、变现部门和产品部门的高度配合，而前提都在于对媒体算法的了解，而能适应这一步也得益于我们以前做过苹果aso、对苹果媒体算法理解和应用。

而基于第3点的这个服务，如果有哪家乙方公司能推出这样的SAAS服务，将能大大提升乙方公司对甲方的服务能力，它解决的是一家公司众多优化师对一批广告主的整体服务能力。

目前市场上买量做得好的头部几家游戏公司可以实现如此，他们主要是通过自己内部的系统去满足这样的要求，但是他们不可能将自己的策略系统公开给第三方或乙方。

如果哪个乙方公司能通过和甲方产品的业务买量规则的共同确定，通过策略saas软件明确输出服务需求，给到各个账户、各条计划明确的过程的监控点，那最终将能更好的服务客户、满足客户的roi要求。

诚上截图所举的例子中，如第3点所讲，广告主由于对这套策略指导能力比较擅长，但是在管理上难以做到100%覆盖，以及对代理商服务立场的顾虑，在买量的事件转化上一般情况下都不会把“仅激活”这个模式给到代理商，就是因为策略只是指导、未能及时覆盖、止损的情况。

如果能有这样一个第三方系统将是对买量市场的一次极大促进！

要完成这样一个系统的需求确定和研发，最终一定要从买量做得好的甲方公司去挖人才能实现。

这个也是在服务过程中发现的关于买量最有价值的一个需求。

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